對人工智慧(AI，Artificial Intelligence)門外漢而言，一本博學的AI入門者與AI專家的問答集是不錯的切入點。
發問者鹽野誠身兼CEO、企業合夥人、政府政策審查員和商業顧問(及其他厲害經歷)，擅長由淺入深並針對社會的不同面相提問。
答題者松尾豐，工學博士，東京大學工學所准教授(及其他厲害經歷)，專門領域：Web mining(網際探勘)、人工智慧、大數據分析。
這本書出版於2016年，2018年的今天看來還不算太過時。
凡人如我的思考流程如下：
Q：AI到底在幹嘛？我的工作在有生之年會不會被搶走啊？
A：靠這本書開宗明義就說我們工作可能會被搶走！怎麼辦？
1. 在AI蓬勃發展起來之前先賺夠錢退休。
2. 成為利用AI搶走別人工作的人。
3. 凸顯身為人的價值，讓AI搶不走。
AI到底在幹嘛？
AI的本質是一組擅長快速計算分析資料並行動的指令碼，任何用到這種技術的都算是AI。
快速執行計算統計的Excel是AI；掃地機器人的工作是感應環境→分析環境→掃除→重新分析環境... ...這也是AI。以上算是「弱AI」，目標是超越目前的電腦。
「強AI」的目標是變得像人類一樣聰明甚至超越人類。目前的2018年，人工智慧棋士AlphaGo已經可以勝過最強的人類棋士。
AI勝過人類之處，在於他們可以重複且豪不厭倦的吸納新資訊、分析、改良下一步行為。人要搞懂某件事到成功的過程會有很多絆腳石：知識不足、無聊、分心、外務干擾、得失心... ...，好不容易克服這些，需要執行下一任務的時候得要基於這次的成功吸收經驗，再把事情做得更好。視任務的難易度，這一循環可能要花上幾年。
但是接上了數據庫的AI不知疲倦知識充足，可能幾秒就進行了好幾次循環。
這正是AI可怕的地方。
在AI蓬勃發展起來之前先賺夠錢退休如何？
依目前AI發展的速度，我們這一代有生之年可望見到無限聰明的AI。依照人工智慧研究者Raymond Kurzweil的看法，電腦將在西元2045年超越人類。
這樣傻傻的一天25小時拚死工作，以後可能只存得到棺材本噢。
那不然成為利用AI的人。
蘋果和微軟這些IT大企業持續徵召AL人才，在美國取得博士的人就職沒煩惱而且薪水很高。AI研究人員說一半被google和facebook買走了都不誇張。
另一方面，在AI作為工具已經成熟的世界，人的角色會變成利用AL的決策者和承擔者。例如醫師和顧問這些必須與人接觸的工作，可以根據臨床檢查和判斷AI分析的資料下診斷、給建議。
教育端也有必要將AI納入課程，並修改教育方針。例如，還有必要背誦年代嗎？考試或面試的時候是否該採用更靈活的方式，尋找可以應用AI解決問題的人才？
純工具人的時代過去了。
最好凸顯身為人的價值，讓AI搶不走。
AI可以把資訊都量化成數據，有數據就可以分析並行動。但是，人類不是單單只憑理性的邏輯去思考和行動的生物，例：
對這個結果，AI問號！
也許AI可以用統計的方式，不經過真正的思考和理解，直接從大數據推算出一般人可能的行動並進行應對(現在網路廣告上的推薦商品已經有點準確囉)，但從母體得來的數據還無法預測單一個體的行為。AI到底可以模仿人到甚麼程度還有很多未解的問題：
人類就是長得有手有腳有眼睛，人知道要保全身體所以會逃離危險，AI想像的自保方面可能是不要讓電源被拔掉，思考邏輯跟人類完全不在同個層次，那為了讓AI的思想接近人類，需要把AI的外型完全擬人嗎？既然AI可以用演算法假裝有感情，那需要讓AI真的演化出感情嗎？假設可以把人類的環境和龐大經驗化成數據輸入給AI(承接上例：下雨，曾跟伊人在雨中約會，跟伊人媽媽關係不好... ...)也許能讓AI的行動更像人，但人類專屬的不追隨常規卻仍有某種規律的跳躍式思考到底怎麼產生的，目前還需要不同領域的學者配合研究，大概也會是目前強AI最需突破的瓶頸。
綜合以上，單純講求技術的、高規律性和高重複性的職業會最先被AI取代，除了自己跳進去研究AI，關於創造、美學、必須跨領域綜合性思考的工作、需要直接與人面對面社交的工作比較不會被AI搶飯碗。
看著AI的發展，也同時一步步解構人類的本質：當AI能無限逼近人類的時候，剩下那一點無法被取代、能代表人的精髓到底是甚麼呢？
除了創造性，可能是具有人性溫度的關懷和在乎吧。
本書厚度親切、排版舒適、註釋清楚，章節重點還很貼心的畫線加粗，大大增加了本書的易讀性。大概還有50%的主題在本篇心得整理沒有提到，值得一讀。
推薦給所有不想瘋狂工作存錢，中年發現錢不夠最後失業吃土的人。
[閒書？推薦指數滿分5分]
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